问题类型
描述、比较、解释、评价或预测等问题需要不同的证据路径。
01问题类型
02数据条件
03时间成本
04方法局限
核心说明
研究方法必须与问题和资料匹配
方法不是越复杂越好，应根据问题类型、数据条件、伦理要求和时间选择。
数据条件
确认样本、变量、文本、案例或访谈资料是否真实可获得。
可执行性
评估工具能力、研究伦理、样本规模、时间和复现要求。
清晰流程01 02 03 进入工作台继续完成
把任务拆成三个可检查步骤
了解服务
确认当前服务可以解决的问题、适用范围和使用边界。
准备信息
提前整理题目、论文类型、字数和学校要求等必要信息。
进入业务站
前往AI论文工作台提交需求并继续完成实际业务。
可信使用
AI提高效率，作者保留判断与责任
不伪造调查、实验、访谈或引用。
逐条核验事实、数据和参考文献。
遵守学校关于AI工具使用和披露的规定。
相关入口
查看全部服务入口继续完成相邻任务
常见问题
使用前需要了解的问题
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点击后会进入哪里？
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把题目、大纲和检查结果带入完整工作流，继续生成并逐段核验。